La Région Ile-de-France et le CNES s’allient et lancent un challenge autour de l’intelligence artificielle (IA) au service de l’exploitation des données satellitaires. Doté d’1 million d’euros par la Région Île-de-France, ce concours ambitionne de révolutionner les analyses des données satellitaires et de services applicatifs les utilisant, en s’appuyant sur le potentiel des technologies IA de pointe. Créés par la Région en 2019, les challenges IA permettent l’émergence de champions de l’innovation dans des domaines stratégiques pour l’Île-de-France. 

Annoncé au Salon international de l’aéronautique et de l’Espace en juin 2025 par Valérie Pécresse, présidente de la Région Île-de-France et François Jacq, président directeur général du CNES, le dépôt de candidature est désormais ouvert et accessible sur le site de la Région Ile-de-France : Challenge AI for Space | Région Île-de-France

Première région d’Europe à s’être dotée d’une stratégie dédiée à l’intelligence artificielle, la Région Île-de-France s’associe au CNES pour ce challenge IA pour l’usage des données spatiales. Ce projet illustre la complémentarité entre deux secteurs d’excellence : le spatial et l’intelligence artificielle, filières essentielles pour renforcer la souveraineté technologique et économique de la France.

En tant que partenaire technique, le CNES a coconstruit avec la Région Île-de-France les deux sujets à traiter et participera à la sélection des candidats. Il mettra également à disposition les données utiles aux lauréats et suivra le déroulement du développement technique des démonstrateurs.

Deux sujets proposés

Les sujets proposés dans le cadre du concours sont de développer :

• Un démonstrateur d’usage de données spatiales pour créer une application : Les participants devront construire, à partir de modèles d’IA généralistes existants, un démonstrateur de services applicatifs appuyés sur la donnée satellitaire, et explorant le potentiel des modèles de fondation géospatiaux pour ces services. Les secteurs ciblés incluent la sûreté industrielle, la sécurité, l’énergie, l’environnement et la gestion des risques environnementaux.
• Un démonstrateur d’analyse automatique d’images satellites : Les candidats développeront un démonstrateur de modèle vision-langage optimisé pour l’interprétation automatique des données satellitaires, avec une priorité sur les images optiques à haute ou très haute résolution (0.5m à 10m de résolution spatiale).