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Mapping tropical forest diversity from multi- and hyper-spectral imagery

Description

L'objectif principal de la thèse est d'explorer les relations entre la diversité spectrale et la diversité biologique (à la fois taxonomique et fonctionnelle) des forêts tropicales et la sensibilité à la résolution spectrale et spatiale pour aider à clarifier la pertinence et la portée des futures missions satellitaires hyperspectrales en préfiguration d'un système d'observation pour suivre les changements de la biodiversité des forêts.

Le projet s'appuie sur : des données d'imagerie hyperspectrale et LiDAR aéroportées acquises en 2016 dans le cadre des projets HyperTropik et Leaf-ExpeVal au dessus de sites expérimentaux forestiers en Guyane française ; l'expertise de laboratoire d'accueil principal (UMR AMAP) sur l'écologie et la télédétection des forêts et les méthodes d'analyse de la biodiversité ; l'expertise du laboratoire partenaire (UMR TETIS) en télédétection hyperspectrale.

Ce projet fait suite à une étude préliminaire (Master non publié) dont les résultats ouvrent des perspectives prometteuses sur la possibilité de détecter des gradients/changements de composition des forêts dans l'espace et dans le temps (beta-diversité) en appliquant aux données hyperspectrales des méthodes d'analyse de la diversité développées en écologie.     

Profil

Master ou diplôme d'ingénieur en écologie/forestrie/agronomie à forte composante numérique, en modélisation des systèmes biologiques, en statistiques et analyse de données, télédétection ou traitement du signal à fibre écolo.

Description de la structure
Laboratoire d'accueil : IRD, Montpellier
Directeur(rice) de thèse/recherche : PELISSIER Raphaël
E-mail du directeur(rice) de thèse/recherche : raphael.pelissier@ird.fr
Responsable Cnes de l'offre : VIGNOLLES Cécile

Pour postuler à cette offre, nous vous invitons à vous rapprocher du directeur/rice de thèse et compléter avec son aide la partie cofinancement  du formulaire en ligne (Répondre à l’offre)  pour le 1er avril 2019.

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